大数据开发培养适应国家经济建设、科技进步和社会发展的需要,德、智、体、美等全面发展,具有一定的国际视野、综合的人文素养、互联网思维和创新创业精神,具备良好的信息科学、数据科学的基础理论,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用技术与核心技能,可在工商企业、IT企业、金融机构、科研单位、政府部门等从事大数据管理及应用的高素质、复合型、应用型人才。
 培训结束后,学生应获得以下几方面的知识和能力:
 ①掌握大数据管理与应用所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识;
 ②掌握数据采集、处理、挖掘、分析与应用的技术、方法与工具,具备从事相关工作的能力;
 ③掌握整合不同数据源,不同结构类型数据的能力和探索数据背后价值的能力;
 ④掌握数据管理、数据挖掘和分析以及系统开发的专业能力;
 1.培训能力
 学校拥有现代化的教学设施、实践教学场所和丰富的教学资源。校内有计算中心、计算机实训室、网络实验室、物联网实验室等12个专业相关实验室。2018年,投资3500万新建i5智能制造实验中心,设立可以智能化生产、大数据与互联网订单等工作的实验室,可安排大数据管理与应用专业学生进行实训与实习。
 2019年,投资900万建设大数据中心,大数据中心为建筑面积6000㎡的独栋大楼。设置大数据实验室、金融大数据实验室、会计大数据实验室、物流大数据实验室、ERP系统实验室等9个大数据专业实验室。教学硬件设备先进,专业实践软件比较齐全,完全可以满足大数据管理与应用专业学生实验、实训教学的需要。具体教学实验设备见下表:
 2.主要就业方向
 培训后学员具有大数据技术与管理学科知识深度融合能力。就业面向为互联网、物联网、电子信息、通信、统计分析、大数据管理等行业;在工业、商业、社会服务业、农业等企业以及政府机关、咨询研究、统计调查等部门从事信息管理、数据分析、商务智能决策和互联网智能化、企业管理与分析等工作。
 就业岗位包括:大数据架构师、大数据信息系统管理专员、大数据分析专员、大数据统计师、具有大数据基本技能的企业管理者、项目经理人、业务专员等大数据相关就业岗位。
 3.课程设置
 
  
   
    
     序号  | 
     课程 类别  | 
     课程名称  | 
    
    
     1  | 
     开发语言及基础技术  | 
     数据库原理  | 
    
    
     Java程序设计  | 
    
    
     2  | 
     大数据理论及核心技术  | 
     大数据开发技术(Hadoop)  | 
    
    
     Python语言程序设计  | 
    
    
     3  | 
     数据分析挖掘及海量数据处理技术  | 
     大数据分析与应用  | 
    
    
     数据仓库与数据挖掘  | 
    
    
     4  | 
     数据分析实训  | 
     数据挖掘综合案例  | 
    
    
     5  | 
     大数据综合项目实训  | 
    
   
  
  
 联系电话:024-56091502
 培训楼504室 李老师